酒店同房不同价 携程否认“大数据杀熟”

　　“大数据杀熟”近来成为大众关注的话题。5月27日，携程旅行网在官方微博发文，针对日前网上所谓“酒店同房不同价”的疑问进行回应。该公司在否认“大数据杀熟”的同时也表示，“站在用户角度看，我们的产品过于复杂”，下一步会优化产品设计和页面展示，给用户尽量好的体验。

　　此前，有网友在微信上爆料，在携程上预订酒店时，用三台手机分别看到了不同的价格，同时引发不少网友“吐槽”，一时引起热议。针对网络上引发的质疑，携程在文中表示，不同手机、不同账户有不同的定价，这可能是由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商等原因所致。而不同的人搜索看到不同价格，则可能因为有的用户领用或购买了优惠券，另外，有的产品本身相似但并不相同。针对会员如何定级的疑问，携程称，会根据注册会员累积的基本积分、消费金额和信用记录的情况，综合评定会员级别。

　　携程方面还举例，酒店产品是根据用户偏好推荐，同一时间搜索同一酒店，也会因为推荐房型不一致，而导致展示的差异。根据用户习惯，例如有些用户有早餐偏好，推荐含早的房型，而有些用户早餐偏好较低，因此推荐了不含早餐且价格更低的房型。不过，在携程平台上，同一会员等级，同一产品，在同一时间上价格是一致的。

　　对此，一家互联网公司的大数据分析师在接受北京商报记者采访时指出，大数据本身不存在“杀熟”，顾客看到不同价位有可能是因为公司的销售策略所致。基于大数据的算法，为了争取到更多用户，很可能给予了不同的优惠券，而用户却不知情或者忽略了，正是这种信息不对称让顾客误以为“大数据杀熟”。基于这一状况，接下来商家应增强与顾客之间的信息对称，提高消费体验。